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随着智能汽车的发展，数据安全越来越受到业界的关注。最近，国家不仅发布了《数据安全法》，其他汽车行业主管部门也发布了与智能汽车数据安全相关的法规、政策。但是，随着智能汽车的发展，智能汽车数据的安全问题也在增加。企业如何合法合规，解决新的数据安全问题，成为当前行业话题。本期起，本报设立数说安全栏目，从法律、法规、政策、技术、运营等多方面探讨智能汽车数据安全保障新课题。

最近，特斯拉宣布在中国建立数据中心后，宝马、戴姆勒、福特汽车等汽车企业纷纷在中国建立数据中心，保存其汽车在中国产生的数据。

福特汽车表示，去年上半年在中国设立了数据中心，将所有车辆数据存储在当地。

宝马表示，，该公司将在中国为中国队运营当地数据中心，但没有说明该数据中心何时开始运营。戴姆勒说在中国运行专用汽车后台，用于存储汽车数据。

通用汽车和丰田汽车拒绝明确在中国如何管理数据，法国雷诺说在中国还没有建立汽车数据中心。日产和Stellantis表示将遵守中国规定，但未提供更多细节。

大众汽车表示，遵守数据保护规定对实现数字转型的成功至关重要，但监督环境仍处于快速发展阶段，我们现在就对具体细节发表评论太早了。

居安思危建设数据中心已经达成共识。

工信部塞迪研究院人工智能法治研究室主任张浩说:建立当地数据中心的直接依据来自《网络安全法》第37条的规定。关键信息基础设施运营人员在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应存储在国内。由于业务需要，如果确实需要向海外提供，国家网络通信部门必须根据国务院有关部门制定的方法进行安全评价的法律、行政法规有别的规定，根据其规定。目前，虽然没有明确重要数据的分类，但一般认为地理信息等属于重要数据的范围。

特斯拉建设数据中心的一部分原因是舆论压力，宝马、戴姆勒、福特在中国建设数据库的原因可以理解为中国越来越严格的数据安全管理防患于未然。特斯拉数据安全受到关注的主要原因有两个。一是侵犯用户数据隐私，二是获取国内地缘政治等敏感信息。

随着互联网信息技术的发展，用户的个人信息通过各种渠道上传到网络终端，成为个人的数字名片，包括用户的所有信息，同时也涉及到更多用户的个人信息安全问题。

随着汽车的智能化、网络化，用户信息的收集平台也从手机、计算机终端转移到汽车等移动终端，汽车平台的数据安全成为信息安全关注的领域。

由于自动驾驶技术的进步和智能网络平台的发展，智能汽车配备了越来越多的传感器和雷达照相机等设备，用于识别行驶环境和人车的避难，很多汽车都可以实现L3以上的自动驾驶功能，但这也给数据信息的安全管理带来了更大的挑战。另一方面，车侧处理的数据与更多的账户信息有关，有可能泄露用户的隐私，另一方面，车载照相机对敏感地理信息的获取、识别和再处理可能会带来一定的政治、军事担忧。

对于跨国汽车企业来说，收集某国秘密部门的地理信息、环境信息，一定会引起相关部门的关注。特别是特斯拉等汽车企业，其数据存储中心在海外服务器，其他国家无法实时监督管理，被用于间谍活动的可能性很高。

5月12日，国家网络信息办公室发布了《汽车数据安全管理的一些规定(征求意见稿)》，开始加强汽车数据安全的监视管理，警告这些跨国汽车企业。面对中国越来越完善的数据管理条例，汽车企业纷纷安思危，为了不让自己陷入同样的困境，提前采取行动。

技术成熟的数据收集必须遵循规则。

随着汽车企业的态度，数据本土化已成为智能网络汽车发展的必然要求，但大多数汽车企业现在只是态度，还没有具体行动。

工信部赛迪研究院汽车产业研究中心邵元骏博士说:其实汽车企业收集用户数据已经不新鲜了，传统企业也收集数据，主要以TSP的形式收集汽车运行数据。但是，在智能网络的发展趋势下，由于车内外照相机、语音识别等设备的存在，香港服务器、车辆可获得的数据不仅仅是车辆运行数据，还涉及驾驶员、乘客、行人等个人信息，推断个人身份，说明个人行为等

百纵科技转载