简单做一个测算
单个直播间内100,000观众同时在线，每个观众屏幕的弹幕峰值为50条/秒，则服务端需要推送的弹幕流量为5,000,000条/秒，这样的流量洪峰不仅考验网络的转发能力及带宽，对美国服务器的CPU和内存也会造成相当大的压力，更不用说现在同时在线人数甚至能到百万、千万级别。
要在如此大规模并发的压力下保证流畅的用户体验，目前流行采用内存型数据库这类中间件加速数据读写，其中又以Redis最为流行。
比如主播“秀操作”的场面不仅会激起弹幕浪潮，观众还会双击喜欢、怒发评论，顺便带上一波关注，甚至用火箭送礼。这涉及到在短时间内刷新直播室中大量用户的关注列表、关注点、评论和订阅
传统数据库将数据存储在磁盘上。在高并发场景中，应用程序将频繁地从磁盘读写成千上万的数据，这将导致数据库性能的显著下降。相比之下，存储器数据的读写速度要高出几个数量级，效率可以提高 10 倍以上。同时，redis 还可以作为一个“缓冲区”，防止大量请求涌入后端数据库
此时，一些学生一定想问：redis 的性能与什么有关？redis 本身的调整非常重要。同时，中间件的性能直接关系到基础设施，即美国服务器。美国服务器的 CPU 和网络转发能力将直接影响 redis 的性能
除了实时交互，现场流畅性也是用户体验的关键指标。影响流畅性的因素很多，其关键在于以下三个方面：
美国直播平台服务器
内容分发网络，即，CDN 的质量
网络传输协议的选择
美国服务器端视频转码的效率
第二点一般是平台用户看不见的，而 CDN 和美国服务器则是由用户选择的。对于 CDN 来说，节点数量和覆盖区域是关键，覆盖区域足够宽，可以解决附近接入的终端用户分布不均的问题
对于负责视频转码的美国服务器来说，CPU 能力是关键，尤其是单核和多核浮点计算能力。为了提高收看质量，节约带宽成本，直播平台需要采用图像增强、回声消除、窄带高清等技术。所涉及的算法，加上多通道转码本身的计算量，对美国服务器的 CPU 性能提出了巨大的挑战。在业务高峰期，美国服务器的 CPU 利用率往往冲到 90% 以上，这往往需要堆机来解决。因此，转码可能成为观看流畅性的瓶颈
结论
总体而言，美国服务器的 CPU 容量、网络转发容量和网络带宽是直播行业用户最关心的问题。同时，直播行业对计算和网络资源的需求量很大，成本是另一个关键考虑因素。企业在选择美国服务器的具体实例时需要综合考虑。
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