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企业数字转型,具体数据应用的三点分析。

发布时间:2021-08-16 16:52:02

随着数字技术的快速发展,数据的种类和规模正在快速增长,大数据时代已经到来。数据已从简单的需要处理的对象,变成一种十分重要的资源了。

庞大的数据规模对数据存储、管理和数据分析产生了很大影响。原始数据管理方式发生了变化,如何更好地管理和利用数据资源是我们面临的重大课题,与其他数据概念有很多不同。

(1)从研究的对象看,大规模的数据集合是大数据分析的对象,只有依据大规模数据量作基础,才能对大数据进行分析与利用。这里的大规模数据是指收集到的数据之间有直接或间接的联系。否则,就不具有分析和挖掘的价值。数据间具有某种关联性,是“大数据”与“大规模数据”的重要区别。

(2)从技术角度看,大数据技术是从各类大数据中,快速获得有价值信息的技术及其集成。大数据之所以不同于大规模数据、海量数据等概念,就在于大数据在很大程度上包含了对数据的处理行为。为了从大数据中快速挖掘出更多有价值的信息,需要灵活运用各种数据挖掘技术。


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(3)从对数据应用方面上看,大数据技术是将特殊数据集合,运用特别技术分析,从而获得有价值信息的行为。它之所以能成为当前的热点,就在于各个行业的经营与管理都能从中获得巨大的利益。再加上不同行业、不同企业、不同业务的数据收集和分析挖掘对象不同,大数据选择的技术也不尽相同,使"应用"成为大数据不可或缺的内涵之一。

从以上可以看出,大数据是其规模超过典型数据库软件的收集、存储、管理和分析能力的数据收集,包括技术、数据和应用的统一,这也是大数据管理与其他概念的数据管理的重要区别。


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